关于农业无人机需要知道的10个问题

       1.每种作物是不同的。很明显，葡萄不是西红柿，西红柿不是玉米。数百种不同的农场中种植的作物种类各不相同(这还不包括养殖场和牧场)。为了得到可用来分析的数据，每种作物所需要的观测数据不同。没有通用的作物观测解决方案，对每种作物都会有专业的专家为农民提供专用的解决方案。
　　2.使用多旋翼直升机，而不是飞机。最开始我们使用固定翼无人机，但很快就意识到大多数农场没有飞机跑道。即使是能够在短距离起飞和着陆的飞机，在日常使用中会因为没有专用的着陆区而快速磨损。然而很少有农场拥有飞机专用着陆区。与飞机不同，多旋翼直升机可以在任何地方起飞和降落，连续飞行40分钟，覆盖若干英里的范围。飞机只适用于大型的农场，而且需要仔细规划飞行任务，以找到可靠的着陆地点。
　　3.使用手机或平板电脑，而不是笔记本电脑。农民不愿意把笔记本电脑带到田里。任何面向常规消费者的无人机应该可以用苹果、安卓智能手机或平板电脑操作。
　　4.一键式自动任务，而不是简单的“飞”。农民并不想要简单的起飞。从起飞到降落，农业无人机应该是自动的。良好的用户体验应该是用户轻松地在手机上按下“开始”按钮，无人机就可以自动完成全部任务。
　　5.重点是摄像头，而不是飞行器。农民关心的是得到图像，而不是得到图像的过程。让的规划工具计算出如何收集到正确的图像，让自动化处理飞行动力学的细节问题，让人类做人类擅长的事——提出更高层次的需求。
　　6.视频比图片更有价值。不要低估农民观察事物的能力。有时，人称视角的实况视频可以让他们发现问题，并指示飞行器更仔细检查问题区域(这样的飞行只有多旋翼无人机可以做到)。事实上，一开始农民可能并不知道他们在寻找什么。有时，飞行任务仅仅就是环境观察，而不是获得某个特定的数据。
　　7.归一化植被指数(NDVI)是非常容易得到的。作物观测的黄金标准是“归一化植被指数”，表达的是红外波段和红波段植物反射率值的差异。健康的叶绿素吸收红光而反射近红外光，而受损的叶绿素既反射红光也反射近红外光。收集这些数据并不需要昂贵的相机。将一个普通相机用蓝色塑料略作修改便成为一个近红外相机。一台便宜普通的有两个镜头的3D相机，把其中一个镜头改成近红外镜头，这样花费不到200美元你就拥有了一台NDVI相机。
　　8.目标客户是作物顾问，而不是农民。大多数作物数据服务是由本地的顾问，如农学家提供的，而不是农民自己。目前，联邦禁止大多数商业用途无人机的使用，所以大部分无人机是农民在自己的土地上为自己的目的使用的。但是，美国国会已经联邦在2015年引入法规以允许更广泛的商业用途。基于这一点，请把大多数客户定位为当地服务提供商，而不是农民。
　　9.时间就是金钱。无人机可以利用其“随时随地起飞”的优势便宜快速地得到答案。这意味着“及时数据，准时获得”。例如通过每日观测来准确地找到适合的收获时机。同样，随时间的变化一样可以给人启发。作物观测的目的是让农民看到不能用肉眼观察到的东西，而时间维度就是一个很好的例子。通过每天或每周的定期作物调查，并使用软件来突出随时间变化的差异，就能够把观察目标锁定在不同地块的生长差异上，这些差异可能直接与产量相关。
　　10.数据可以促进销售。一些种子公司已经提供免费的空中作物调查作为销售的一部分，就像他们曾经提供“田间调查”作为免费作物分析的一部分一样。同样，作物观测数据可以做到更多，而不是简单地引导农民进行不同的作物管理决策。它也可以让农民更有效地他们的作物，使高科技准确农业在商品领域中成为一种差异化的品质。如果基于数据的作物管理可以使农民减少化学物质和水的使用，或许有一天“无人机农业”将成为消费者愿意支付更多钱的商品。大数据农业意味着“更加绿色”的作物和食品。如果消费者愿意为有机食品支付更多，那为什么他们不愿意为这样的食品付更多的钱呢?